finnish startups main decision makers

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.13.2%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22medium%22)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20io%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%20%20%20%20import%20networkx%20as%20nx%0A%20%20%20%20import%20plotly.graph_objects%20as%20go%0A%20%20%20%20from%20collections%20import%20Counter%0A%20%20%20%20from%20urllib.request%20import%20urlopen%0A%0A%20%20%20%20return%20Counter%2C%20go%2C%20io%2C%20mo%2C%20nx%2C%20pd%2C%20urlopen%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(io%2C%20mo%2C%20pd%2C%20urlopen)%3A%0A%20%20%20%20main_decision_makers_path%20%3D%20str(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.notebook_location()%20%2F%20%22data%22%20%2F%20%22company_info%22%20%2F%20%22main_decision_makers.csv%22%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20def%20load_data(path)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20path.startswith(%22http%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20with%20urlopen(path)%20as%20response%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20data%20%3D%20response.read().decode(%22utf-8%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.read_csv(io.StringIO(data))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.read_csv(path)%0A%0A%20%20%20%20return%20load_data%2C%20main_decision_makers_path%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(load_data%2C%20main_decision_makers_path)%3A%0A%20%20%20%20main_decision_makers_df%20%3D%20load_data(main_decision_makers_path)%0A%20%20%20%20main_decision_makers_df.info()%0A%20%20%20%20return%20(main_decision_makers_df%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(main_decision_makers_df)%3A%0A%20%20%20%20main_decision_makers_df.sample(5)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(main_decision_makers_df)%3A%0A%20%20%20%20main_decision_makers_df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(go%2C%20main_decision_makers_df%2C%20nx%2C%20pd)%3A%0A%20%20%20%20def%20build_graph_from_df(df%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20nx.Graph%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%20%3D%20df%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22business_id%22%2C%20%22decision_person_id%22%2C%20%22first_name%22%2C%20%22last_name%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D.dropna(subset%3D%5B%22decision_person_id%22%2C%20%22business_id%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%22label%22%5D%20%3D%20df%5B%22first_name%22%5D.fillna(%22%22)%20%2B%20%22%20%22%20%2B%20df%5B%22last_name%22%5D.fillna(%22%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20edges%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20df%5B%5B%22business_id%22%2C%20%22decision_person_id%22%5D%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.drop_duplicates()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.merge(df%5B%5B%22business_id%22%2C%20%22decision_person_id%22%5D%5D%2C%20on%3D%22business_id%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20edges%20%3D%20edges%5Bedges%5B%22decision_person_id_x%22%5D%20%3C%20edges%5B%22decision_person_id_y%22%5D%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20edges%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20edges.groupby(%5B%22decision_person_id_x%22%2C%20%22decision_person_id_y%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.size()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.reset_index(name%3D%22weight%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20G%20%3D%20nx.Graph()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20_%2C%20row%20in%20edges.iterrows()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20G.add_edge(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20row%5B%22decision_person_id_x%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20row%5B%22decision_person_id_y%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20weight%3Drow%5B%22weight%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label_map%20%3D%20df.drop_duplicates(%22decision_person_id%22).set_index(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22decision_person_id%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%5B%22label%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20node%20in%20G.nodes()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20G.nodes%5Bnode%5D%5B%22label%22%5D%20%3D%20label_map.get(node%2C%20str(node))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20G%0A%0A%0A%20%20%20%20def%20filter_graph(G%3A%20nx.Graph%2C%20min_degree%3A%20int%20%3D%201%2C%20min_weight%3A%20int%20%3D%201)%20-%3E%20nx.Graph%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Gf%20%3D%20G.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20u%2C%20v%2C%20d%20in%20list(Gf.edges(data%3DTrue))%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20d%5B%22weight%22%5D%20%3C%20min_weight%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Gf.remove_edge(u%2C%20v)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20low_degree_nodes%20%3D%20%5Bn%20for%20n%2C%20d%20in%20Gf.degree()%20if%20d%20%3C%20min_degree%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Gf.remove_nodes_from(low_degree_nodes)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20Gf%0A%0A%0A%20%20%20%20def%20graph_to_plotly(G%3A%20nx.Graph)%20-%3E%20go.Figure%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pos%20%3D%20nx.spring_layout(G%2C%20seed%3D42)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20edge_x%2C%20edge_y%20%3D%20%5B%5D%2C%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20u%2C%20v%20in%20G.edges()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x0%2C%20y0%20%3D%20pos%5Bu%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x1%2C%20y1%20%3D%20pos%5Bv%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20edge_x%20%2B%3D%20%5Bx0%2C%20x1%2C%20None%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20edge_y%20%2B%3D%20%5By0%2C%20y1%2C%20None%5D%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20node_x%2C%20node_y%2C%20labels%2C%20degrees%20%3D%20%5B%5D%2C%20%5B%5D%2C%20%5B%5D%2C%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20node%20in%20G.nodes()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%2C%20y%20%3D%20pos%5Bnode%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20node_x.append(x)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20node_y.append(y)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20labels.append(G.nodes%5Bnode%5D%5B%22label%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20degrees.append(G.degree%5Bnode%5D)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20edge_trace%20%3D%20go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dedge_x%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dedge_y%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line%3Ddict(width%3D1%2C%20color%3D%22lightgray%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hoverinfo%3D%22none%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mode%3D%22lines%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20node_trace%20%3D%20go.Scatter(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dnode_x%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dnode_y%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mode%3D%22markers%2Btext%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text%3Dlabels%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20textposition%3D%22top%20center%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hoverinfo%3D%22text%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20marker%3Ddict(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20size%3D%5B3%20%2B%20d%20for%20d%20in%20degrees%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Ddegrees%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20colorscale%3D%22Viridis%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20colorbar%3Ddict(title%3D%22Degree%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20line_width%3D0%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig%20%3D%20go.Figure(data%3D%5Bedge_trace%2C%20node_trace%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20showlegend%3DFalse%2C%20margin%3Ddict(l%3D0%2C%20r%3D0%2C%20t%3D0%2C%20b%3D0)%2C%20hovermode%3D%22closest%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20fig%0A%0A%0A%20%20%20%20def%20visualize_decision_graph(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df%3A%20pd.DataFrame%2C%20min_degree%3A%20int%20%3D%201%2C%20min_weight%3A%20int%20%3D%201%0A%20%20%20%20)%20-%3E%20go.Figure%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20G%20%3D%20build_graph_from_df(df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20Gf%20%3D%20filter_graph(G%2C%20min_degree%2C%20min_weight)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20Gf%0A%0A%20%20%20%20graph%20%3D%20visualize_decision_graph(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20main_decision_makers_df%2C%20min_degree%3D1%2C%20min_weight%3D1%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20print(graph)%0A%20%20%20%20return%20graph%2C%20graph_to_plotly%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(graph%2C%20graph_to_plotly)%3A%0A%20%20%20%20graph_to_plotly(graph)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(Counter%2C%20go%2C%20graph%2C%20nx)%3A%0A%20%20%20%20def%20plot_component_size_distribution(G%3A%20nx.Graph%2C%20min_size%3A%20int)%20-%3E%20go.Figure%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sizes%20%3D%20%5Blen(c)%20for%20c%20in%20nx.connected_components(G)%20if%20len(c)%20%3E%3D%20min_size%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20counts%20%3D%20Counter(sizes)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x%2C%20y%20%3D%20zip(*sorted(counts.items()))%20if%20counts%20else%20(%5B%5D%2C%20%5B%5D)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig%20%3D%20go.Figure(data%3D%5Bgo.Bar(x%3Dx%2C%20y%3Dy)%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fig.update_layout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Df%22Connected%20Groups%20of%20Size%20%E2%89%A5%20%7Bmin_size%7D%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20xaxis_title%3D%22Group%20Size%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20yaxis_title%3D%22Number%20of%20Groups%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20bargap%3D0.2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20template%3D%22plotly_white%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20fig%0A%0A%20%20%20%20plot_component_size_distribution(graph%2C%20min_size%3D2)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A